네, 이해합니다. 이제 딥러닝은 지겨울 수도 있습니다. 온통 알파고 이후 딥러닝, 머신러닝… 하지만 이 프로젝트는 어떨까요? Flappy Bird 게임을 딥러닝을 통해 풀어본 프로젝트가 깃헙에 공개되었습니다.

2016/03/17 Editor’s choice (340 ★)

yenchenlin1994/DeepLearningFlappyBird
_DeepLearningFlappyBird - Flappy Bird hack using Deep Reinforcement Learning (Deep Q-learning)._github.com

동영상

한번 감상해 보시죠

15분이면 저보다 잘하는군요. T.T

어떻게 만들었을까

• Python 2.7
• TensorFlow
• pygame
• OpenCV-Python

TensorFlow가 오픈된지 얼마 되지 않은 거 같은데, 이렇게 활용되는 것을 보면 한번 머신러닝 관련 프로젝트를 중점적으로 살펴봐야할 거 같습니다.

OpenCV를 통해 이미지를 파악하고 TensorFlow를 딥러닝으로 사용한다.

구조도는 다음과 같습니다.

심화를 위해서는

asrivat1/DeepLearningVideoGames
_Contribute to DeepLearningVideoGames development by creating an account on GitHub._github.com

에서 Deep Q Learning 알고리즘에 대해서 알아야 합니다. 조만간 이 부분에 대해서 공부를 해 보는것도 좋을 거 같습니다. 알파고도 블럭깨기부터 시작을 했다고 하니까, 도움이 될 거 같습니다. 능력자들이라면 저 프로젝트를 번역해 보는 것도 도움이 될거 같네요.

By Keen Dev on March 16, 2016.

Exported from Medium on May 31, 2017.